قد کوتاه ریچارد هموند باعث نجات او از تصادف اخیر شد جیمز می و ریچارد هموند بارها و بارها قد کوتاه ریچارد هموند را در برنامه تاپگیر سابق مسخره میکردند اما چه کسی فکر میکرد که روزی همین ویژگی هموند باعث شود از تصادفی خطرناک نجات پیدا کند و امروز زنده باشد!؟سرعتش زیاد بود، ترمز کرد اما نگرفت و خودرو, ...ادامه مطلب
ماجرای تصادف ریچارد هموند چیست؟ کمتر از ۱۰ روز پیش، خبری منتشر شد که ریچارد هموند، مجری اسبق تاپگیر و فعلی برنامه گرندتور، با کانسپت ریماک وان، یکی از خودروهای مورد بررسی در برنامه به دره افتاد. این خبر بدی برای کادر برنامه گرندتور، تیم شرکت ریماک، طرفداران هموند و همه علاقمندان دنیای خودرو بود. ه, ...ادامه مطلب
تسلا مدل X در تست تصادف همه را شگفت زدهکرد! در تازهترین تست تصادف محصول مدل ایکس تسلا، نتیجه جالبی منتشر شد؛ اینکه این شاسیبلند قویهیکل و پرشتاب آمریکایی توانسته تمام ستارههای ایمنی زردرنگ این تست را تصاحب کند. این تست معتبر توسط موسسه NHTSA صورت گرفته؛ NHTSA مخفف سرواژههای National Highway T, ...ادامه مطلب
فیلم تصادف ریچارد هموند حین فیلمبرداری برنامه گرندتور منتشر شد اگر یادتان باشد در خبر دیروز برایتان گفتیم جیمز می اعلام کرده که فصل جدید برنامه گرندتور از پاییز امسال پخش میشود. در این میان گفتیم اخباری هم به گوش رسیده که ریچارد هموند در بخشی از سکانسهای این برنامه تصادف داشته اما این تصادف در حد, ...ادامه مطلب
فرض کنید در شرایطی هستید که وقت چندانی ندارید اما مجبورید کاری را بهسرعت به انجام برسانید. اگر نحوهی انجام دادن بخشی از این کار را فراموش کرده باشید یا در دام شک و تردید بیفتید، چطور بهسرعت تصمیم درست را میگیرید؟ لابد فکر میکنید این موقعیت باید خیلی ترسناک باشد اما هیچ هم اینطور نیست. همهچیز در اینترنت پیدا میشود و این برایمان عادی شده؛ از روش دم کردن دو پیمانه برنج گرفته تا چگونگی کشف امواج گرانشی. دارم از موقعیتهای سادهای مثل فراموش کردن معادل کلمات، وقت چت کردن با یک آدم غیرهمزبان حرف میزنم. یک دیکشنری آنلاین که کنار دستتان باشد، در کسری از ثانیه میتوانید منظورتان را برسانید؛ بیآن که طرف مقابل متوجه شود شما در انتخاب کلمه گیر کرده بودید. همهچیز در اینترنت پیدا میشود و این برایمان عادی شده؛ از روش دم کردن دو پیمانه برنج گرفته تا چگونگی کشف امواج گرانشی. به همینخاطر است که ذهنمان دیگر این قبیل موقعیتها را در پروندهی «مشکلات زندگی» طبقهبندی نمیکند. برای خود من خیلی پیش آمده بهخصوص در مواقع اضطراری به دامن گوگل پناه برده و فرآیند پدید آمدن یک مشکل تازه را در نطفه خفه کردهام! با این وجود تجربه ثابت کرده همیشه سادهترین راه، درستترین راه نیست. سرچ کردن خیلی وقتها هم دردسرساز میشود. مثال معروف و خندهدارش ماجرای همان قاتلیست که با جستوجوی «چطور یک جسد را از بین ببرم؟» به پلیس سرنخ داد و گیر افتاد. از طرفی از آنجا که چرخهی کار موتورهای جستوجو یکسویه نیست و از بازخورد کاربران تاثیر میپذیرد، نتایج جستوجو در زمانهای متفاوت میتواند کاملا متفاوت باشد. یک مفهوم علمی مثل «شیب» را در نظر بگیرید. این کلمه در ریاضیات پایه، جغرافیا و علوم مهندسی کاربرد فراوانی دارد اما همین حالا هم اولین نتایجی که با جستوجو در گوگل به آن میرسید، بهجای یک تعریف علمی، سیر تا پیاز زندگی پسرک بختبرگشتهای است که چندین سال پیش یکبار سر کلاس جغرافیا گاف داده بود! بههرحال قبل از هر جستوجویی که انجام میدهیم، باید هدفمان را از این کار مشخص کنیم و میزان حساسیت موضوع را بسنجیم. مهم این است که منابع را بشناسیم و استنادهایمان درست باشد. هیچکس نمیگوید همهی محتواها در اینترنت نامعتبرند اما مساله اینجاست که راه تولید محتوای نامعتبر برای همه باز است. یک چیز , ...ادامه مطلب
فرض کنید در شرایطی هستید که وقت چندانی ندارید اما مجبورید کاری را بهسرعت به انجام برسانید. اگر نحوهی انجام دادن بخشی از این کار را فراموش کرده باشید یا در دام شک و تردید بیفتید، چطور بهسرعت تصمیم درست را میگیرید؟ لابد فکر میکنید این موقعیت باید خیلی ترسناک باشد اما هیچ هم اینطور نیست. همهچیز در اینترنت پیدا میشود و این برایمان عادی شده؛ از روش دم کردن دو پیمانه برنج گرفته تا چگونگی کشف امواج گرانشی. دارم از موقعیتهای سادهای مثل فراموش کردن معادل کلمات، وقت چت کردن با یک آدم غیرهمزبان حرف میزنم. یک دیکشنری آنلاین که کنار دستتان باشد، در کسری از ثانیه میتوانید منظورتان را برسانید؛ بیآن که طرف مقابل متوجه شود شما در انتخاب کلمه گیر کرده بودید. همهچیز در اینترنت پیدا میشود و این برایمان عادی شده؛ از روش دم کردن دو پیمانه برنج گرفته تا چگونگی کشف امواج گرانشی. به همینخاطر است که ذهنمان دیگر این قبیل موقعیتها را در پروندهی «مشکلات زندگی» طبقهبندی نمیکند. برای خود من خیلی پیش آمده بهخصوص در مواقع اضطراری به دامن گوگل پناه برده و فرآیند پدید آمدن یک مشکل تازه را در نطفه خفه کردهام! با این وجود تجربه ثابت کرده همیشه سادهترین راه، درستترین راه نیست. سرچ کردن خیلی وقتها هم دردسرساز میشود. مثال معروف و خندهدارش ماجرای همان قاتلیست که با جستوجوی «چطور یک جسد را از بین ببرم؟» به پلیس سرنخ داد و گیر افتاد. از طرفی از آنجا که چرخهی کار موتورهای جستوجو یکسویه نیست و از بازخورد کاربران تاثیر میپذیرد، نتایج جستوجو در زمانهای متفاوت میتواند کاملا متفاوت باشد. یک مفهوم علمی مثل «شیب» را در نظر بگیرید. این کلمه در ریاضیات پایه، جغرافیا و علوم مهندسی کاربرد فراوانی دارد اما همین حالا هم اولین نتایجی که با جستوجو در گوگل به آن میرسید، بهجای یک تعریف علمی، سیر تا پیاز زندگی پسرک بختبرگشتهای است که چندین سال پیش یکبار سر کلاس جغرافیا گاف داده بود! بههرحال قبل از هر جستوجویی که انجام میدهیم، باید هدفمان را از این کار مشخص کنیم و میزان حساسیت موضوع را بسنجیم. مهم این است که منابع را بشناسیم و استنادهایمان درست باشد. هیچکس نمیگوید همهی محتواها در اینترنت نامعتبرند اما مساله اینجاست که راه تولید محتوای نامعتبر برای همه باز است. یک چیز , ...ادامه مطلب
دیروز با خبر شدیم که یکی از رانندههای خودروی تسلا به دلیل استفاده از سیستم رانندگی خودکار جاناش را از دست داده است. تسلا بلافاصله این تصادف را مورد تحقیق و بررسی قرار داد و حالا اطلاعاتی را از نتایج تحقیقاتاش منتشر کرده است. این شرکت در بلاگاش نوشته که سیستم اتوپایلت نتوانسته بین سمت سفید تریلری که از مقابل خودرو عبور میکرد و آسمان درخشان پشت سرش تمایز قایل شود. یکی از سخنگویان تسلا در بیانیهای گفته که سیستم اتوپایلت تسلا به طور درون سازمانی طراحی شده و از چند تکنولوژی مختلف استفاده میکند تا در سناریوهای مختلف اقدامات مناسب را انجام دهد. سیستم اتوپایلت در واکنش به اختلال در مسیر خودرو، ترمز اورژانسی اتوماتیک را فعال میکند. به نظر میرسد تسلا در این بیانیه، شرکت «موبایلآی» (MoblieEye)، تامینکنندهی بعضی از تکنولوژیهای به کار رفته در سیستم اتوپایلت را سرزنش میکند. مسوولان موبایلآی هم گفتهاند که سیستم ترمز اورژانسی اتوماتیک (AEB) برای تشخیص و واکنش در چنان موقعیتی آماده نیست و تا سال ۲۰۱۸ هم نخواهد بود. بیانیهی تسلا به طور تلویحی میگوید که سیستم AEB باید وسایل نقلیهای را که مقابل خودروهای سبز میشوند تشخیص دهد و سیستم ترمز را فعال کند. ایلان ماسک دیروز در صفحهی توییترش نوشت که سیستم رانندگی خودکار فکر میکرد کامیون یک تابلوی جاده است و خودرو میتواند از زیر آن عبور کند. شرکت موبایلآی در سال ۱۹۹۹ بنیانگذاری شده و به عنوان یکی از بهترین تولیدکنندههای حسگر و سیستمهای لازم برای تکنولوژی رانندگی خودکار شناخته شده است. بسیاری از بزرگترین شرکتهای خودروسازی از جمله فولکسواگن و جنرال موتورز از محصولات آن استفاده میکنند. تحقیقات و بررسیهای مربوط به تصادف فلوریدا همچنان ادامه دارد، اما طبق جزییاتی که منتشر شده رانندهی خودروی تسلا احتمالا مشغول تماشای فیلم هری پاتر بوده. این در حالی است که تسلا بارها هشدار داده است که رانندهها هنگام استفاده از اتوپایلت باید حواسشان را جمع کنند. اما ظاهرا این هشدارها به راحتی نادیده گرفته میشوند. منبع: The Verge Let's block ads! بخوانید, ...ادامه مطلب
وقتی خودروی الکتریکی تسلا قابلیت «اتوپایلت» (Autopilot) یا رانندگی نیمه خودران را به ماشینهای خود افزود، بعضی شرکتهای ماشینسازی خیلی از این کار استقبال نکردند و آن را حرکتی غیرمسئولانه نامیدند. با این وجود، تا کنون این ویژگی نشان داده که میتواند از وقوع تصادفها جلوگیری کند. اما دقیقا تا چه حد در این امر موثر است؟ «ایلان ماسک» مدیرعامل تسلا برای درصد جلوگیری از تصادف تسلا عددی ارائه کرده: دقیقا ۵۰ درصد. ماسک در گفتگو با وزیر حملونقل نروژ «کتیل سولویک اولسن» ادعا کرده ماشینهای نیمه خودران، ۵۰ درصد به کاهش احتمال تصادف کمک میکند و این رقم چشمگیری است. ماسک گفت: “اگر شما قابلیت رانندگی اتوپایلت خود را روشن کنید، احتمال خطر تصادف را ۵۰ درصد کاهش دادهاید. حتی در اولین نسخهی ماشینهای ما. بنابراین میبینیم عدد میانگین کیلومتر به یک تصادف چند است؛ منظور از تصادف تصادفاتی است که با باز شدن کیسهی هوا تعریف میشوند. حتی با نسخهی اولیه، اتوپایلت تقریبا دوبرابر یک شخص موثر است. شاید برای کسانی که با حالت رانندگی نیمه خودران تسلا آشنا نیستند، جالب باشد بدانند که این حد وسطی بین یک ماشین خودران و یک کنترلکنندهی (Cruise Control) سرعت است و به ماشین اجازه خواهد داد تا حدی مشخص کنترل را به دست بگیرد و خود را هدایت کند؛ اما هنوز یک خودروی تماما مستقل نیست. وقتی این ویژگی برای اولین بار راهاندازی شد، بعضی رانندگان تصمیم گرفتند بی پروا آن را مورد آزمایش قرار دهند. به همین دلیل تسلا مجبور شد برای جلوگیری از چنین رفتارهای بیملاحظهای بهروزرسانی دیگری روی ماشین اعمال کند. منبع: Uberzigmo Let's block ads! بخوانید, ...ادامه مطلب
از روزی که خودرانهای گوگل مجوز عبور و مرور آزمایشی در چند منظقه از جمله کالیفرنیا را گرفتند، چندین مورد تصادف گزارش شده اما تا همین چند روز پیش خودرانها در هیچیک از این حوادث مقصر نبودهاند. چند روز پیش گزارش تصادف یک خودران مدل لکسوس RX450h با یک اتوبوس در شهر Mountain View ایالت کالیفرنیا، از مقصر بودن این خودران گوگل خبر داد. البته خوشبختانه این تصادف هیچگونه خسارت جانی نداشت اما اینطور حوادث میتوانند تمام محاسبات آیندهنگرانهی دنیای تکنولوژی را دربارهی نسخهای که برای تصادفات شهری و جادهای پیچیدهاند، به هم بریزند. کمپانیهای معتبری مثل فورد و تویوتا همیشه خاتمه دادن به تصادف و خسارتهای جانی و مالی را از جمله مهمترین چشماندازهای خود در تولید خودرانها دانستهاند؛ با این ادعا که هیچنوع قانونشکنی و بیاحتیاطی از خودرانها (که ماشینهایی بدون راننده هستند) سر نمیزند. اینطور حوادث میتوانند تمام محاسبات آیندهنگرانهی دنیای تکنولوژی را دربارهی نسخهای که برای تصادفات شهری و جادهای پیچیدهاند، به هم بریزند. و اما جزییات تصادف کالیفرنیا از این قرار است: خودران گوگل بهخاطر وجود کیسههای شن در اطراف خیابان مجبور میشود به سمت لاین وسط گردش به راست کند. نرمافزار لکسوس RX450h پیشبینی میکند اتوبوسی که از پشت نزدیک میشود، از سرعت خود کم کرده یا بایستد تا خودران گردش به راست کرده و در مسیر خیابان بیفتد اما این اتفاق نیفتاده و خودران و اتوبوس با هم تصادف میکنند. تصادف نسبتا سبک بوده و تنها گلگیر جلو، چرخ و سنسور لکسوس RX450h بر اثر برخورد با کنار اتوبوس ضربه میبیند. در گزارش ماهانهی گوگل این تصادف را نتیجهی یک تفکر نرمال در رانندگی دانستهاند و گفته شده حتی راننده آزمایشی هم (که یک انسان است) تصور میکرده اتوبوس از سرعت خود کم میکند. رانندگی ما نتیجهی پیشبینیهایی است که در هنگام رانندگی از رفتار ماشینها در خیابان داریم. در این مورد خاص پیشبینی خودران گوگل نادرست از آب درآمده و همین باعث شده اصلاحات جدیدی با موضوع «تمایل کمتر اتوبوسها به تسلیم شدن»! در نرمافزار آن صورت بگیرد. در این گزارش آمده: سالهاست که خودرانهای ما در مسیرهای شلوغ، پر از چراغ راهنمایی و تقاطع رفتوآمد داشتهاند. ما چیزهای زیادی از رانندگی در این مسیرها آموخته و در نرم, ...ادامه مطلب